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发布日期：2026-05-26 19:04    点击次数：115

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撰文   |   温   莎

剪辑   | 黄大说念

遐想   |   甄尤好意思

2026 年 5 月，广州，第十八届蓝皮书论坛。德赛西威践诺副总裁何志亮站在台上，翻到一张 PPT ——不同品牌的智能座舱界面比肩排开，简直看不出鉴识。

"从众效应。"他说。

这张图是他刚从北京车展带回来的。他在车展待了一天半，拍了大批座舱界面。视觉遐想趋同、交互逻辑趋同、生态接入趋同。他没灵验内卷这个词来烦恼，而是把它算作一个工程问题来拆解：为什么会长得越来越像？

谜底藏在智能化上半场的底层逻辑里。

何志亮把 2019 年于今的汽车智能化界说为上半场。上半场的中枢任务是一个字：搬。把手机生态搬进车里，把铺张者在手机上养成的民俗迁徙到座舱里。

相似的芯片，相似的操作系统，相似的诈骗生态，接入雷同的语音有预备。"即使今天我的体验差少许点，有 OTA 三个月、六个月之后，体验也拉近了。"他说。

这套逻辑效率极高，快速推动了智能化普及。但它的骨子是熟习产业的功能陈列组合，不是原生翻新。当总共东说念主在并吞层作念陈列组合，同质化等于势必限制，不是随机风光。

何志亮不否定上半场的价值。" 2019 年、2020 年，有一些车企把智能座舱第一次带出来的时候，给铺张者的体验是哇的一声。但到 2026 年，这声哇还是清除了。体验差距被拉平，用户运转无感。"

背后有四股力量在推动同质化加速：平台复用杜撰边缘资本，对标研发追求速率，奴婢政策规避风险，迭代型翻新周期长、参加大。四股力量叠加，行业从作念出各别变成追平门槛，竞争从时期率先滑向成就内卷。

"参数顺眼，体验一般，参加高，各别小。"何志亮用四个短句总结了上半场末期的逆境。

三个移动

何志亮在演讲中提倡三个移动，每一个都指向 AI Agent。

第一个移动是交互模式。他提到联想 M9 和祥瑞在北京车展发布的 Eva。"汽车有契机不再是千东说念主一面，而是果然走向清醒你的表情、成为你的伙伴。"往时七八年行业反复说"千东说念主千面"，没跑通。他认为 AI Agent 的迭代速率改变了这个判断的前提条目。

第二个移动是空间界说。车成为移动具身智能的第三空间，再行界说出行体验。

第三个移动是买卖旅途。AI 驱动直达用户，买通软件界说和数据价值，汽车从一次性硬件销售体变成抓续运营智能体的主体。

他给出了一个时刻判断：2028 年以后，新的买卖模式有契机透顶跑通。

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"翌日比拼的不再是单点时期的率先，而是整车级抽象效率的比拼。"这句话是他整场演讲的论断锚点。

德赛西威的飞轮

2025 年上海车展，德赛西威发布了我方的价值主见。何志亮说，在那之前，公司并莫得明晰地把"怒放、全栈、快速量产落地"这套逻辑对外讲过。

发布的能源来自一次里面复盘——复盘 2019 年以来的成长旅途，发现公司的增长弧线与智能化上半场的产业趋势高度吻合。

飞轮的逻辑是四步轮回：怒放全栈有预备诱骗翻新互助伙伴，与不同车企造成首发案例，辘集全栈辅导，诱骗更多伙伴加入，能力叠加，价值主见更表露。

他举了几个具体节点。2019 年到 2021 年，与某自主品牌在 815 平台上作念正向运筹帷幄，迭代调优座舱录用逻辑，年出货量作念到 200 万至 300 万台。与某新势力作念平台级深度协同，首发国内高通第四代、第五代座舱有预备，姿首节点与需求录用作念到 100% 达成。国外商场与客户共同商榷驾驶安全课题，比如视野分神对炫耀屏遐想的影响，优化副驾屏的章程适配。

飞轮能转起来的前提有两个：产业趋势宗旨对了，以及竞合生态共同成长的意愿存在。何志亮强调的不是德赛西威片面的能力，而是生态协同自身作为一种能力。

AR-HUD：不是座舱的事

何志亮在演讲中花了特殊篇幅讲一个居品——与东风日产 NX8 搭伙发布的 63 英寸超大 AR-HUD，对比度 1800:1。但他明确说："我不是来作念告白的。"

他想讲的是 AR-HUD 为什么难。AR 要作念虚实团结，实景与炫耀内容要和真实宇宙对都。两个硬门槛：信号准、时延低。时延从那儿来？ADAS 算法、操作系统更正、算力芯片效率、系统集成——任何一环出问题，AR 体验就崩。

" AR-HUD 并不仅是座舱的事情。"何志亮说。它还需要补助驾驶、算法团队、车企伙伴深度协同，一说念调优、一说念降时延、一说念把信号作念到又准又快。同期 AR 生态要跟座舱生态协同：导航、电话、车身信号、座舱算法，不可偏废。

这个案例的道理不在居品参数，在于它施展了一件事：单点时期再强，不买通全链协同就作念不出好体验。德赛西威用 AR-HUD 作念了一次生态协同能力的实证。

从物理和会到化学和会

如今，舱驾和会还是成为细则的发展宗旨。何志亮将演进分红两个阶段：早期是物理和会，硬件放到一说念；目下要走向化学和会，数据、算力、存储全面分享。

具体作念法包括：零拷贝、高速通信机制擢升数据传输效率，异构料想支抓羼杂运行，确保座舱与智驾安全互不干与。硬件层面，多域和会有预备大幅精简 ECU 数目，为客户举座降本 15% 到 20%。

软件层面，一套硬件作念全球适配。中国商场搭载深度腹地化算法，国外商场无邪适配不同国度章程。"助力中国车企出海，匡助全球品牌更好进入中国商场。"何志亮说的是双向通说念，不是单向输出。

他涌现德赛西威早在 2012 年就运转与央好意思、武大、国好意思等高校探索翌日出行场景，迭代舱驾和会有预备。14 年的辘集让他得出一个判断："和会并不是简便的拼合，中枢是对电子架构的深度清醒。"

2026 年，德赛西威与阿里云共同构建 AI 搭伙实验室，推动座舱 AI 能力从功能级走向智能体底座。

买卖模式的缺口

一个重要问题：时期能落地，不等于能赢利。

何志亮莫得遁入这个问题，"只科罚时期不一定不错量产，只科罚体验也不一定不错赢利，只科罚买卖模式也不一定能工程落地。"三句话把产业链的逆境拆成三个安谧的问题，每个都不可替代另一个。

他提倡的宗旨是：从卖一次硬件转向服务全人命周期。车企翌日有莫得可能运营智能体？不同品牌用不同的智能体作念出不同的调性、特色、服务体系——"心爱跑车、心爱极致速率的智能化，跟心爱家庭场景、要心仪的，会是不一样的。"

品牌之间的各别将不再是参数，而是谁领有更多懂用户、懂场景的智能体。何志亮把这个界说为智能化下半场的中枢命题。

但他给了一个明晰的时刻窗口：2028 年以后。这意味着从目下到买卖模式跑通之间，还有至少两年的参加期。产业链要在莫得新买卖模式支抓的情况下完成时期底座开辟，这自身等于一场稽查。

何志亮终末的敕令指向通盘行业："以愈加怒放的心态，以更调解的架构和愈加遥远的视角，共同鼓吹 AI Agent 期间智能汽车底座开辟。"

他莫得说这件事一定能成，他说的是：临界点来了。

以下是何志亮的演讲实录，《汽车买卖褒贬》整理，此处略有删省：

我是德赛西威的何志亮，今天相配红运能在这里和专家讨论正在重塑通盘汽车产业的中枢议题，也跟今天此次主题"移动"有相配大的一个有关，等于 AI 智能体。

咱们信赖 AI 智能体，尤其 AI Agent 的出现会引颈产业价值面容的变革。回顾七年前、八年前以至五年前，咱们在讨论所谓千东说念主一面、千东说念主千面，所谓软件界说等等模式，在往时四五年其实并莫得跑通。

但今天站在 AI 迭代速率跟产业深度协同来看，咱们认为翌日两三年有契机带来一个范式的变化。是以从大的变化来看，咱们在念念考一个事情，等于如何样从竞争的面容、如何样从目下参数竞争中走向构建以用户为中心果然的深度翻新协同的"移动"，这个是我今天想要跟专家共同去讨论的一个宗旨。

咱们不错看到，一个正在进化中的智能体是如何样的，它比咱们联想更快，像风暴一样来到百行万企，不再是一个单独的功能，而是一个消散端侧、大模子、到云侧无缺的体系。

在端侧，咱们需要抓续让 AI 更懂车、更懂路；在大模子侧，其实赋予它愈加精深的清醒和决策能力；在云侧，咱们需要以构建一个丰富的生态为预备，打造咱们果然说知你、懂你、全时在线、概况多东说念主交互、会处事决策的智能伙伴。

这对于产业链来说正在作念的事情，等于如何买通端、云、大模子，造成一个相配高效、协同、翻新的闭环。

在这种情况下，AI 能力的开辟其实是要相配无缺地消散端侧、大模子、云侧，造成无缺的体系，而这个体系的组成才有契机果然去让智能体清醒这个宇宙，去主动服务、抓续成长，才不错果然完成从车作为一个器具的身份到伙伴身份的更正。

在这样的趋势下，其实咱们看到了三个显然的移动：

首先是新的交互模式。从前两天联想发布了新的 M9 到祥瑞在北京车展的 Eva，其实咱们看到汽车有契机不再是千东说念主一面，而是果然不错走向清醒你的表情、成为你的专属伙伴，这是咱们认为的第一个移动。

第二个移动，是新的空间的到来，是将会具备移动具身智能的第三空间，来再行界说咱们通盘出行体验和千里浸式的服务安排。

第三个移动，很中枢的，由 AI 驱动直达用户。

在这种情况下，咱们瞻望在车端为用户提供果然表情价值的时刻点，从咱们对产业的预判来说，在 2028 年以后有契机将新的买卖模式透顶跑通。在那之前，产业还存在一些同质化的风光，内卷如实亦然存在的，这意味着旧的范式正在失效。

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    同质化的势必逻辑              

本年北京车展很特意思意思，我在那边也待了一天半。专家看这张图，咱们看到一个风光：从众效应。

从这张图看到不同品牌的智能座舱，从视觉遐想上瑕瑜常相似的。这跟咱们产业目下走向反应出，走向追求智能化并吞预备的时候，如实很容易堕入同质化的竞争。

居品长得越来越像，背后不同车企、不同品牌定位，他们的灵魂投降亦然不一样的，是以这少许咱们无须去质疑，投降有专家的品牌定位和追求。仅仅作为从业者要去念念考：为什么长得越来越像？好像体验越来越不错替代。

用户好像越来越无感。同质化情况下，咱们濒临的挑战从背其后看，其实有势必性。这种势必性来自对过往平台的复用，对标的研发要快，要流量、要尽快发布车型，你奴婢总不会有错的。而迭代、重叠性的翻新周期长、参加大，经过中给咱们带来的挑战可能亦然一种不可职守的资本。

其实在这种情况下，行业从"作念出各别"变成了"追平门槛"，竞争从时期率先变成成就内卷。限制等于，参数顺眼、体验有可能一般、参加高、各别比拟小。

往时几年，包括刚才嘉宾谈的同质化，其实咱们认为同质化并不是这个问题的起初，它是限制的显现。果然的问题在于回看产业迭代的逻辑，它是一种通盘系统协同机制在不同阶段应该要有变化。

智能化的上半场，通盘行业的系统中枢逻辑，其实是如何把功能作念多、把用于手机的那一套生态、铺张者民俗迁徙过来，智能化上半场在作念这件事。

若是以这样的逻辑来看，智能化上半场的时候，同质化等于势必的一种风光。因为专家用相似的芯片、相似的操作系统、相似的诈骗生态，接入雷同的语音。即使是今天我的体验差少许点，有 OTA 三个月、六个月之后，咱们的体验也拉近了，这时候体验方面也很难造成所谓的各别化。

在这种情况下，它的骨子逻辑是在作念功能的再行陈列组合，亦然从手机产业迁徙过来的模式。对于智能化上半场，铺张者的体验迁徙不错完成上半场的责任，从 2019 年运转就干这个事情。

回首 2019 年、2020 年，当有一些车企把智能化上半场最先带来的时候，那一刻给咱们铺张者的体验是"哇"的一声。但走到今天，这种体验差距被拉平了。是以记忆来看，为什么说是势必逻辑，是产业迁徙的属性带来的，米兰(中国)2026世界杯指定官网它的效率相配高，不错快速推动智能化普及，同期问题风光也比拟显然。

若是专家相似在生态云表衔命一套雷同的生态资源在整合的时候，居品趋同亦然闲居的。是以咱们讲通盘体系翻新、协同的体系失效，并不是协同自身莫得价值，而是往时智能化上半场的协同跟翻新是在浅层。

专家在表层拉平铺张民俗的迁徙，莫得果然说——或者时期、产业、架构的发展莫得到达给深度翻新的一个临界点。今天咱们看到这种临界点来了，AI 的迭代、AI Agent 让咱们有契机去冲突目下专家在忙的拼首发、拼速率、拼资本。

2

  翌日竞争的骨子与买卖模式

从大的宗旨来判断产业竞争的骨子，往时从时期堆叠转向所谓的系统遵守跟生态整合抽象的较量，翌日的赢家咱们认为必须具备三大中枢能力：极致的系统效率，包括软硬件的深度协同跟相配怒放的服务生态、数据分享、服务的闭环、体验的闭环。

另外一个，专家要共同勇猛去尝试打造新的买卖模式。汽车能否在 AI 期间有分层服务的授权，去买通所谓果然软件界说、数据价值的挖掘，让汽车不再成为一次性硬件的销售体，而是成为一直不错为铺张者提供个性化、有黏性的运营 Agent 的一个主体？这种模式咱们如何去念念考、如何去打造。

另外，咱们重要中枢时期的能力布局如何去支抓，举例异构时期的架构，AI 的原生开发如何去冲突这种模式。这一切其实指向一个论断：翌日比拼的不再是单点时期的率先，而是整车级的抽象效率的比拼。

再记忆到这个事情自身，在客岁上海车展，德赛西威也发布了咱们的价值主见。其实在上海车展之前，咱们并莫得很明晰地把咱们对于怒放、全栈、快速终了的价值分享给产业。

为什么咱们会在客岁上海车展作念这样的发布？其实咱们对于过往五年，尤其从 2019 年以后公司的成长作念了一系列复盘，咱们发现德赛西威的成长跟 2019 年运转的智能化上半场——刚才谈的拼首发、拼速率、拼怒放、协同——有世代相承的产业趋势。

在这个趋势下，咱们看到有中枢几步的理念：

第一，怒放、全栈加速速量产落地的科罚有预备，其实是不错诱骗拥抱更多的翻新互助伙伴。在这个基础上，咱们跟不同车企基于不同的科罚有预备造成首发的案例和示范效应，积极来去馈辘集更多的全栈辅导。

在这种情况下的辘集，跟着业务的增长，会诱骗更多产业伙伴和跨行业的客户加入，造成更多的奏效案例，终末进一步擢升咱们全栈能力的叠加——你的能力富厚，通盘价值主见就愈加表露。

第一步，怒放 + 全栈 + 快速落地，这个飞轮就不错转起来。其实这个飞轮在咱们总结往时几年的时候，它能转起来相配中枢的一个原因等于产业的趋势宗旨，智能化上半场决定的，专家要追求智能化和电动化。另外通盘飞轮转起来相配充分的少许，等于以行业的竞合生态共同成长为牵引。

再看飞轮，跟行业发展格式相配契合。翌日 AI 必须完成一个事情，等于抓续协同跟抓续进化的飞轮系统如何去打造，通盘产业链深度翻新协同造成进化的闭环。

车企从正本界说功能、界说需求，翌日车企有莫得契机去运营智能体呢？有莫得契机把不同智能体作念出不同品牌的智能化、不同品牌的调性、特色、服务体系、黏性，以至不同的任务平台？

品牌之间的各别在这种情况下，很可能就不是参数了，而是谁领有更多懂用户、懂场景的智能体。每个品牌是不同智能化的代表，有一些心爱跑车的、心爱极致速率的，智能化跟心爱家庭场景、要心仪的，会是不一样的。家庭特色不一样，个东说念主特色不一样，如何让车领有这些属性，记忆到车从器具到伙伴的转向经过中稳健不同铺张者的诉求。

在这个经过中，每个交互反馈跟场景数据的学习进化，对于咱们在生态位里的系统集成商来说，其实咱们的价值也在迭代、升级、变化。咱们不仅是系统的提供商、有预备的提供商，咱们很中枢的是跟汽车、跟总共的生态伙伴一说念，包含公司里面的生态位、外部的生态位，若何在智能体期间落实能力的漂泊，让智能的中间层抓续稳健迭代的速率，以及智能体验可进化，支抓在买卖模式到来之前把数据买通。

3

   生态协同翻新案例

在这个经过中，我举个例子，对于过往几年跟生态搭伙翻新、搭伙开发、搭伙成长的一些故事。这些故事的例子更多是想跟专家分享：生态相配要紧，协同翻新相配要紧。

咱们以光为牵引的重构交互。咱们最近跟东风日产 NX8 作念了一个 HUD 居品的搭伙发布，是一个 63 英寸超大的 AR-HUD，其实咱们作念到了 1800:1 的对比度，通盘视觉后果比拟明晰心仪，而且这个居品也有三大模式，还有驻车文娱等一系列亮点，交互后果好。

我不是来作念告白说居品交互后果好的，中枢我想跟专家分享一个点，等于居品交互体验后果好，中枢是生态协同能力跟服务能力。

为什么这样说？因为 AR 相配终点，这个居品要虚实团结，是实景跟炫耀内容之间如何跟真实宇宙对都。要作念到这少许，很要紧的是有两个特色：第一，信号要相配准；第二，时延要低，这是硬门槛。

时延从那儿来？来自于 ADAS 的算法、操作系统的更正、算力芯片的效率，以至系统的问题。任何一环掉链子都会影响 AR 体验。是以 AR-HUD 并不是座舱的事情，需要跟补助驾驶、算法、车企伙伴深度协同，一说念调优，一说念降蔓延、一说念把信号作念到又准又快。

同期 AR-HUD，尤其 AR 生态要跟座舱生态很好地协同，导航、电话、车身信号、座舱算法等，果然的翻新不是单打独斗，是一种怒放的协同、全链的共创。

咱们坚抓的理念等于跟行业伙伴一说念买通时期、买通数据、买通法式、买通生态，能力把 AR 体验作念好、作念透，作念出让铺张者一看认为心爱的场景。

若是说以 AR-HUD 为代表是用户交互的进口，那支抓咱们体验的第二层是整车走向智能体的底层，咱们如何买通如何作念。

跟客户践诺的经过中，咱们的念念考是从舱驾和会到舱控、舱驾控底盘等通盘跨域举座架构能力，如何跟行业一说念去共创，这里的界说权在车企。车企若是要终了相配好的 AR 诈骗，那数据如何共同界说？场景如何共同界说？

在念念考这件事情上，早在 2012 年咱们就跟一些高校，如央好意思、武大、国好意思等共同探索翌日的出行场景，其时提到如何迭代舱驾和会的一些有预备。其实在这个打磨经过中，对咱们影响最大的是：这种和会并不是简便的拼合，中枢是对 EA（电子架构）的深度清醒，如何跟生态作念深度和会。举例，在作念一系列的舱驾和会科罚有预备经过中，搭伙器具链伙伴共同打造一体化服务能力。

咱们也与国表里总共的芯片厂商共同打造面对不同智能化品级的架构级和会有预备，而且通过需求共创、代码共创、IP 分享和安全一说念来打造模式的共赢，跟客户一说念把舱驾和会果然落地。

咱们也作念了一些具体的体系践诺。举例硬件层面从物理和会走向化学和会，咱们提供了一种多域和会有预备，同期大幅精简 ECU 的数目，为客户举座降本 15%~20%，果然终了工程价值跟买卖价值的闭环。

同期，以舱驾为起初，在软件层面从数据、算力、存储全面分享，通过零拷贝、高速通信机制大幅擢升数据传输效率，支抓所谓的异构料想、资源上羼杂的复杂运行，确保座舱跟智驾安全互不干与、高效协同，构建果然安全结识的软件生态。

在这个经过中，咱们在算法层面一套硬件、两套硬件作念全球适配。汲取调解硬件平台，在中国商场搭载深度腹地化算法，在国外商场咱们无邪适配不同国度的章程和功能需求，助力中国车企出海，匡助全球品牌更好进入中国商场。

4

   智能座舱向何处去

终末是买卖模式。买卖模式的中枢是在通盘居品架构打造经过中，如何支抓全人命周期的抓续进化。车企不错更快部署表层诈骗跟生态服务、开发部署跟切换，为用户提供遥远奉陪、抓续成长的体验。

需要咱们一说念创造的是如何从卖一次硬件到服务人命周期的转型，汽车向智能体进化才有契机具备调解感知、调解清醒、调解录用的能力。

刚才谈到架构、时期之后，咱们还在看居品的矩阵跟器具链，如何支抓 AI 能力的领域化落地？如何在企业提质增效？如何在行业作念服务闭环？AI 作为新的坐褥力，在改变居品形态跟产业效率的同期，德赛西威跟车企、跟行业一说念探索下一代 AI 成长旅途方面如何促成 AI 化跟提供生态协同能力。

这里有两个宗旨。一是 AI 居品配套跟器具链方面两个维度念念考：举例座舱从功能走向果然服务，用户的智能体心仪系念、清醒跟智能服务的主动化抓续学习，通过 AI Agent 的面容来科罚这个问题。

同期，从不同的 scalable 可插拔硬件或者协处理器的面容助力擢升整车的 AI 水平，凭证需求把这一部分开释给铺张者，不错通过作念一些 scalable 的能力预留作念模子升级的支抓、Agent 的膨胀、云表协同，以及场景的抓续进化，给铺张者一些个性化的聘请。

同期咱们也有我方的一套 SMGC 的 AI 遐想法式跟器具来支抓开发、支抓通盘经过的提质增效。

其实通盘构建经过中不可只科罚时期，因为只科罚时期不一定不错量产，只科罚体验也不一定不错赢利，只科罚买卖模式不一定概况工程落地，是以在 AI 跟汽车团结的期间，把这些元素买通瑕瑜常遑急的能力，这个经过咱们认为是一种遥远奉陪式的进化跟开发。

在不同的客户抓续演进经过中，咱们需要作念到分层共创，把能力落地到不同车企，匡助客户杜撰时期蹊径自身的风险，裁汰上市周期跟居品具备成长能力。

这里会有一些例子。举例过往几年咱们跟国内某自主品牌通落伍期 + 体验共创，在 815 平台上正向运筹帷幄和攻关，通过迭代匡助客户调优通盘座舱的录用逻辑。这是 2019 年到 2021 年这三年平台化作念得相配奏效的一代智能化居品，年出货量跳动 200 万 -300 万台。

咱们跟某新势力主打平台级的深度协同，跟客户一说念推出首个国内搭载高通平台的有预备。那时候有预备还不可作念到化学和会，但咱们相似通过硬艰涩的智能座舱平台，包含抓续首个第四代座舱、第五代座舱的首发，作念到姿首节点跟需求录用的 100%。

同期咱们在国外通过合规跟体验的共创，跟客户开展，举例视野分神、从容炫耀屏的驾驶安全影响等课题，优化副驾屏以及安全章程下驾驶场景应该如何遐想。

在新期间降临，咱们的中枢是如何样去让智能硬件具备对用户的主动清醒、自主决策，以及抓续进化方面构建更强的 AI 研发能力。咱们跟阿里云共同构建 AI 搭伙实验室，推动座舱 AI 能力从功能走向支抓智能体的底座。不同维度怒放协同，是咱们赋能不同客户的中枢重要旅途。

前边谈了居品落地、客户的共创、生态的协同。总共的践诺都是为了记忆命题作文：移动和智能体。如何从单一的座舱智能，升级到整车调解智能体？让 AI 智能 Agent 不仅是座舱的功能进口，应该成为整车调解的智能底座，让整车不错像调解的人命一样协同处事，从而冲突信息孤岛，与智驾、能源、车身系统深度协同，打造千里浸式体验。

这需要看到，竞争不再是单点能力的竞争，而是系统效率、深度生态协同的竞争。在 AI 期间，行业需要走向协同共创来宽待行业的重生态——以安全先行，建立实在领域；以怒放协同共创底座接口，冲突孤岛效应；抓续进化，构建遥远闭环。

在此，作为行业的一员，咱们敕令行业各方以愈加怒放的心态，以更调解的架构和愈加遥远的视角来共同鼓吹 AI Agent 期间智能汽车底座开辟，让智能化的下半场走向系统协同、走向抓续进化。

AI 改变期间 ， 她平和改变

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